梯度與等高線圖

大學數學解析二次純量場、精確梯度與方向導數,以及取樣得到的等高線幾何形狀

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關於此實驗

在二次曲面上移動,並比較它的等高線圖、定義域梯度和方向切線。更改係數,產生碗形、鞍形、脊形或平坦場,並查看梯度在哪些位置為零。

學習目標

  • 根據純量場計算梯度分量。
  • 比較方向導數與梯度的投影。
  • 了解等高線方向與局部最陡上升方向之間的關係。

使用方法

  1. 1點擊曲面,在新的探測點記錄梯度。
  2. 2沿起點處梯度所指的方向上坡或下坡移動。
  3. 3旋轉所選的定義域方向,並將該方向的方向導數與梯度大小進行比較。
  4. 4建立一個鞍點,並檢查其中心處梯度為零的情況。

模型

這些係數定義了一般的二次純量場。
梯度位於二維定義域中。
最大方向導數等於梯度的大小。

假設

  • 函數、梯度和方向導數均為解析計算。等高線透過在取樣網格上確定性地執行 marching squares 演算法繪製。
  • 曲面高度依據所報告的顯示比例進行壓縮。藍色切線遵循顯示的高度比例,而數值導數使用原始函數計算。
  • 移動會沿初始單位梯度方向邁出有限的一步,並在顯示的定義域邊界處截停。較大的步長不一定能使所有可能的二次函數值都下降。
  • 為了便於閱讀,箭頭長度設有上限;請使用數值分量查看大小。

在課堂上試試這個實驗

  1. Q1為什麼鞍點處的梯度可以為零,但該點卻不是極小值?
  2. Q2為什麼沿著與光滑等高線相切的方向,方向導數為零?

常見問題

梯度本身是三維的切向箭頭嗎?

不是。它是 x-y 定義域中的向量。藍色箭頭則將選定的定義域方向另外提升為所顯示圖形的切向量。

梯度為零,是否代表附近所有函數值都相等?

不是。這表示該點的一階變化為零。曲率仍可能使該點成為極小值、極大值或鞍點。