포식자와 피식자의 역학

고등학교생물로트카-볼테라 방정식(선택적으로 피식자의 환경 수용력을 포함)

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이 실험 소개

캐나다의 모피 상인들은 눈신토끼와 그 토끼를 사냥하는 스라소니의 수가 약 10년 주기로 늘었다 줄었다는 사실을 알아차렸습니다. 간단한 모델로 그 이유를 설명할 수 있습니다. 산토끼가 많아지면 스라소니도 많아지고, 스라소니가 산토끼를 너무 많이 잡아먹으면 굶주린 스라소니가 줄어들고, 그 뒤 산토끼가 회복됩니다. 출생률과 사냥률, 사망률을 바꾸며 초원이 가득 찼다가 비는 모습을 살펴보고, 위상도에 그려지는 두 개체군의 궤적을 따라가 보세요.

학습 목표

  • 포식자와 피식자 개체수가 서로 연동된 주기로 늘고 줄어드는 양상을 설명한다
  • 포식자 수가 정점에 이르는 시점이 피식자 수의 정점보다 늦는 이유를 설명한다
  • 피식자 수에 따른 포식자 수의 위상도를 해석한다
  • 두 개체군의 수가 모두 일정하게 유지되는 평형점을 찾는다
  • 피식자의 먹이가 제한되면 주기적 변동이 어떻게 줄어드는지 설명한다

사용 방법

  1. 1기본 설정으로 재생을 누르세요. 어느 개체군이 먼저 정점에 도달하며, 다른 개체군은 그로부터 얼마나 뒤에 정점에 도달하나요?
  2. 2측정된 주기를 읽으세요. 작은 진폭 주기에 대한 예측값과 비교하세요.
  3. 3시작 개체수를 평형점에 가까운 값인 산토끼 60마리, 스라소니 50마리로 설정하세요. 주기는 어떻게 되나요?
  4. 4포식률 b를 높이세요. 평형점은 어떻게 변하나요? 어느 개체수가 변하나요?
  5. 5스라소니 사망률 d를 높이세요. 평형점에서 산토끼와 스라소니 중 어느 쪽이 이득을 보나요?
  6. 6산토끼의 먹이 제한을 켜세요. 위상 평면의 고리는 어떻게 되나요? 작은 환경수용력인 100을 설정해 보세요.

모델

산토끼는 비율 a로 태어나고 스라소니를 만나면 잡아먹힙니다(산토끼 H마리, 스라소니 L마리).
스라소니는 산토끼 한 마리를 잡아먹을 때마다 새끼 스라소니 c마리가 늘고, 비율 d로 죽습니다.
고전적 모델의 평형점으로, 두 변화율이 모두 0인 지점입니다.
평형점에 가까운 작은 진폭 주기의 주기
먹이가 제한되면 산토끼는 환경수용력 K를 향해 로지스틱하게 증가합니다.

가정

  • 개체수는 개별 동물의 수가 아니라 부드럽게 변하는 연속적인 수로 취급합니다.
  • 스라소니는 산토끼만 먹으며, 잡아먹히는 산토끼의 수는 산토끼와 스라소니가 만나는 빈도, 즉 b × H × L에 비례합니다.
  • 먹이가 제한되지 않고 스라소니가 없다면 산토끼는 끝없이 늘어날 것입니다.
  • 계절, 이동, 질병 또는 우연한 사건은 없습니다. 방정식은 4차 룽게-쿠타 방법으로 풀기 때문에 매번 같은 결과가 나옵니다.
  • 초원에서는 개체 수가 많아도 화면에 들어오도록 여러 동물을 하나의 아이콘으로 표시합니다.

수업에서 해 보기

  1. Q1왜 스라소니 개체 수의 정점은 항상 산토끼 개체 수의 정점보다 조금 늦게 나타날까요?
  2. Q2사냥꾼은 매년 스라소니 일부를 죽이고, 이로 인해 d가 커집니다. 균형점을 살펴보세요. 스라소니의 평균 개체 수가 줄어들까요? 대신 무엇이 달라지나요?
  3. Q3고전적인 모델에서는 왜 주기가 사라지지 않지만, 먹이가 제한된 모델에서는 사라질까요?
  4. Q4질병으로 산토끼가 거의 모두 죽으면 스라소니는 어떻게 될까요?
  5. Q5실제 산토끼와 스라소니의 주기는 약 10년입니다. 모델이 이를 재현하도록 어떤 비율을 바꾸면 될까요?

자주 묻는 질문

산토끼와 스라소니의 주기는 정말 스라소니만으로 인해 생기는 걸까요?

완전히 그렇지는 않습니다. 현장 연구에 따르면 산토끼와 다른 포식자의 먹이 공급량도 중요합니다. 이 모델은 포식자와 피식자 사이의 주요 피드백 고리를 포착하기 때문에 생태학 수업에서 사용되지만, 실제 주기에는 여러 원인이 있습니다.

위상도가 왜 닫힌 고리 모양인가요?

고전적인 모델에서는 H와 L의 특정 조합이 시간이 지나도 정확히 일정하게 유지되므로, 계는 각 주기 후에 같은 지점으로 돌아옵니다. 시작 개체 수가 다르면 균형점을 둘러싸는 고리도 달라집니다.

큰 주기는 왜 예측보다 더 오래 지속되나요?

공식 2π/√(ad)이 정확한 것은 매우 작은 주기의 경우뿐입니다. 균형점에서 멀리 떨어져 있으면 개체군이 매우 낮은 수준에서 회복할 때까지 오랜 시간을 보내므로 각 주기가 길어집니다.