인터랙티브 종 간 경쟁 시뮬레이션

이 실험 소개

공유 가상 서식지에서 경쟁하는 두 개체군을 성장시켜 보세요. 위상 평면에서 서로 다른 초기 개체수를 설정하고, 상호작용 강도를 바꾸어 공존, 배제, 초기 조건에 대한 의존성을 비교할 수 있습니다.

N ˙_{1} = r_{1} N_{1} (1 - (N_{1} + α N_{2}) / K_{1})

종 2는 종 1에 종 1과 동등한 경쟁 부담을 줍니다.

N ˙_{2} = r_{2} N_{2} (1 - (N_{2} + β N_{1}) / K_{2})

반대 방향의 상호작용 강도는 같을 필요가 없습니다.

N_{1} + α N_{2} = K_{1}, β N_{1} + N_{2} = K_{2}

위상 평면의 점선은 개체당 성장률이 0인 지점을 나타냅니다.

공간을 명시적으로 구분하지 않는 로트카-볼테라 경쟁계에서 두 개체군의 풍부도는 연속적인 값입니다. 출생이나 사망을 무작위로 표본 추출하지 않습니다.
솔버는 50일 동안 고정된 0.01일 간격으로 4차 룽게-쿠타 방법을 사용합니다. 재생 중에는 값을 보간합니다.
한 번의 실험 내에서 환경수용력과 성장률은 고정됩니다. 처음에 개체수가 0인 개체군은 이입이 없으므로 계속 존재하지 않습니다.
양의 영성장 등고선 교점은 약한 경쟁에서는 안정적일 수 있고, 강한 경쟁에서는 불안정할 수 있습니다. 좌표만으로는 안정적인 공존을 입증할 수 없습니다.
꽃 아이콘은 인구 1,000단위를 기준으로 한 고정된 척도에서 개체군의 크기를 근사적으로 나타냅니다. 실제 개체 수나 변하는 환경수용력에 맞춰 정규화된 비율을 나타내지는 않습니다.

내부 평형에 항상 도달하는 것은 아닌 이유는 무엇인가요?

상호 경쟁이 강하면 내부 평형은 불안정할 수 있으며, 초기의 작은 우위가 다른 종의 배제로 이어질 수 있습니다.

꽃은 실제 생물의 수를 나타내나요?

아니요. 미분방정식으로 나타내는 연속적인 개체군 크기를 상징합니다.