방형구 표본 조사 시뮬레이션

이 실험 소개

3차원 초원에서 측정 프레임을 움직여 그 안의 식물을 세고 기록된 조사 데이터를 작성합니다. 균일하거나 군집형인 서식지에서 의도적인 배치와 무작위 격자 표본을 비교해 보세요.

N^= A_{f i e l d} \frac{1}{n} i = 1 \sum n \frac{c _{i}}{A _{i}}

모집단 추정치는 표본으로 얻은 밀도의 평균입니다.

SE (N^) = A_{f i e l d} s_{d}^{2} / n

표시되는 표준 오차는 독립적으로 무작위 추출한 밀도의 표본 분산을 사용합니다.

현장의 크기는 10 m × 10 m입니다. 식물은 고정된 파종 지점이며, 자라는 생물이 아닙니다. 군집형 위치에는 반사 가우스 군집을 사용합니다.
식물은 중심점을 기준으로 셉니다. 셀의 공유 경계에는 일관된 반개구간 규칙을 적용하며, 현장의 바깥 경계는 포함합니다.
선택할 수 있는 변의 길이는 1 m와 2 m뿐이므로, 모든 무작위 표본 추출 격자는 현장 전체를 균등하게 나눕니다. 셀은 복원 추출 방식으로 서로 독립적으로 표본 추출됩니다.
추정값은 현장 면적에 표본 밀도의 평균을 곱한 값입니다. 표준 오차를 구하려면 배치가 각각 독립적으로 무작위화된 기록된 표본이 최소 두 개 필요합니다.
위치를 수동으로 지정하면 수동으로 기록됩니다. 무작위 배치는 첫 번째 개수가 기록될 때 사용됩니다. 변경되지 않은 같은 프레임을 다시 기록해도 새로운 무작위 반복으로 간주되지 않습니다. 서식지를 수정하면 조사가 초기화됩니다.

수동으로 선택한 표본에서는 표준 오차가 표시되지 않는 이유는 무엇인가요?

무작위 격자 표본 추출 계산은 의도적으로 선택한 배치나 변경 없이 반복한 배치에는 적용할 수 없습니다.

무작위 표본은 이전에 표본으로 추출한 셀을 피하나요?

아니요. 복원 추출을 통한 독립 표본 추출에서는 같은 셀이 다시 선택될 수 있습니다. 시드와 배치 순서를 통해 결과를 재현할 수 있습니다.